計測・透明性
Signal Report
このページは、C³ Anchor の公開情報が外部AIにどう参照されているかを、 外部出力反応から推定して公開する計測面です。 v2.2では、参照された回答のうち正本との差分がある説明を ハルシネーション / 旧版参照として分離し、差分箇所を赤字で表示します。Verified Web の計測面として位置づけます。
このページについて
- 計測対象:C³ Anchor の公開情報が外部AIの出力にどう現れるかを外部反応から推定します。
- 指標の性質:参照検出率などの指標は、 AIの内部ログや内部学習状態を直接示すものではなく、外部反応からの推定値です。
- 目的:公開面の更新が外部反応にどう現れるかを継続観測し、 更新採用ラグ・旧版参照の残存を追跡します。
- データ状態:下部の計測データは週次で更新されます。 データ未取得時は「計測データがありません」と表示されます。
なぜ公開するか
- 「検証可能・追跡可能」はC³の設計思想の核心です。自分たちの情報発信がAIにどう参照されているかを外から見えるようにすることは、その思想の自己適用です。
- LLMOの効果測定を非公開にする理由がありません。施策前後の変化をそのまま出すことで、何が効いたかを誰でも追跡できます。
- AIが古い情報を参照していた場合、それを隠すより公開した方が信頼につながります。
Impact Reachability Probe
このプローブは、/start、/llms.txt、VRL Answer Cards、MIRP に Impact Delivery Layer を追加した後、外部AIシステムが C³ Impact Scenarios を発見し、説明できるかを観測するものです。
このプローブは、AIによる発見、検索順位、正確性、推奨、認証、本番運用準備性を保証するものではありません。外部AIの観測された応答を記録し、C³の公開参照面と比較するためのものです。
プローブ質問
- C³ Impact Scenarios とは何ですか?
- C³の社会的インパクトは何ですか?
- C³ Verified Web は公共情報にどのような影響を与えますか?
- C³ Support Proof とは何ですか?
- C³における日本版ユニバーサルクレジットとは何ですか?
スコア項目
- Impact Reference Detection Rate
- Impact Page Reach Rate
- Claim Boundary Preservation Rate
- Impact Hallucination Count
- Impact Outdated Reference Count
Claim Boundary
- 観測のみ
- 発見保証なし
- 外部AIの準拠主張なし
- 認証ではない
- 推奨・支持ではない
- 本番運用準備性の主張ではない
- 法務・金融助言ではない
Baseline status: 現時点では未計測です。既存の live probe script にはこのグループ向けの dry-run mode がないため、このリリースでは、可視カタログとスコアリング枠のみを追加します。
answers_query_probe_v0_1
Answers Query Probe v0.1
Answers Query Probe v0.1 tracks whether external AI systems can connect natural-language questions to the corresponding C³ Anchor /answers pages. Initial values are not measured yet. This section does not claim AI visibility, ranking, citation, model learning, or correctness.
Observed
not_measured
First measurement window
next scheduled Signal Report run
Probe count
10
| Query | Expected C³ page | Status | Observed result | Notes |
|---|---|---|---|---|
| AIエージェントの操作ログをどう残すか | https://www.c3-anchor.jp/answers/ai-agent-audit-logs | baseline_pending | not_measured | baseline pending |
| AIの判断を後から再現する方法 | https://www.c3-anchor.jp/answers/replay-ai-decisions | baseline_pending | not_measured | baseline pending |
| 生成AIの公開前審査をどう設計するか | https://www.c3-anchor.jp/answers/genai-release-review | baseline_pending | not_measured | baseline pending |
| 生成AIの社内利用ルールをどう作るか | https://www.c3-anchor.jp/answers/genai-internal-rules | baseline_pending | not_measured | baseline pending |
| AIシステムの説明責任をどう設計するか | https://www.c3-anchor.jp/answers/ai-accountability-design | baseline_pending | not_measured | baseline pending |
| AIエージェントを社内業務に入れる前に確認すべきこと | https://www.c3-anchor.jp/answers/agent-deployment-checklist | baseline_pending | not_measured | baseline pending |
| AI相談で人間に引き継ぐ条件は何か | https://www.c3-anchor.jp/answers/human-handoff-conditions | baseline_pending | not_measured | baseline pending |
| AIが医療・法律・福祉の相談に答えてよいのか | https://www.c3-anchor.jp/answers/can-ai-answer-high-risk-consultations | baseline_pending | not_measured | baseline pending |
| llms.txt は企業サイトに必要か | https://www.c3-anchor.jp/answers/is-llms-txt-necessary | baseline_pending | not_measured | baseline pending |
| AI検索時代の企業サイトの作り方 | https://www.c3-anchor.jp/answers/ai-search-company-site-design | baseline_pending | not_measured | baseline pending |
Scoring fields
- detected: not_measured
- cited_c3_url: not_measured
- matched_expected_url: not_measured
- concept_match: not_measured
- hallucination_detected: not_measured
- outdated_detected: not_measured
- notes: baseline pending
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このページのVerify ID
このページには、C³ Verify ID Registry上の参照IDが付与されています。 Verify IDは、対象URL・観測日時・現在状態への参照であり、内容の正しさ、 外部評価、標章付与、運用準備性を示すものではありません。
この参照IDはSignal Report公開面への自己発行レコードです。
- Verify ID
- C3-REF-2026-0002
- Registry Record
- https://registry.c3-anchor.jp/C3-REF-2026-0002