問い
生成AIの公開前審査をどう設計するか
短い答え
生成AIの公開前審査は、モデルの良し悪しだけでなく、公開する内容、根拠、承認、外部影響、差し戻し条件を扱うフローとして設計します。C3ではAI Governance、Release Gate Demo、Reason Codesを、公開前審査の正本ページとして接続します。
公開前審査をモデル評価だけにしない
生成AIの公開リスクは、モデル性能だけでは決まりません。何を公開するか、根拠があるか、承認があるか、外部影響があるかを分けて見る必要があります。
HOLDを通常状態として扱う
根拠や承認が不足している場合、公開しないことは失敗ではなく保護状態です。HOLD、ESCALATE、RELEASEの状態を明示すると、差し戻し条件が説明しやすくなります。
公開後の説明材料を残す
公開前に判断理由、参照元、承認、時刻を残しておくと、公開後に問い合わせや修正が必要になった場合にも説明しやすくなります。
C³での対応
このページで言わないこと
- - 完全な安全性の保証
- - 本番運用の認証または第三者認証
- - 法務・医療・金融上の助言
- - すべてのAI失敗の防止
- - モデル性能の保証
- - 証拠が改ざん不能であるという保証
Metadata
- doc_id: C3-WEB-ANSWERS-GENAI-RELEASE-REVIEW-0.1
- status: active
- last_updated: 2026-06-05
- sgp_profile: https://www.c3-anchor.jp/schemas/sgp/v0.1